今年的世界人工智能大会释放出一个清晰信号：AI产业的竞争风向已发生关键切换，不再单纯比拼大模型参数，而是全面迈向智能体落地应用的新阶段。
在这样的转折点上，一家中国企业早已低调布局多时，沿着AI应用赛道 “轻装抢跑”。
从4项医药AI成果亮相波士顿BIO-IT大会，到打造AI G.O焕新全球度假体验，再到应用AI重塑保险业务，复星正试图踩在AI价值的兑现点上。
“面对AI浪潮，复星的定位非常明确——不做基础大模型的开发者，要做行业领先的AI应用者。”复星国际董事长郭广昌表示，复星围绕医药、文旅、消费、保险等核心业务构筑的全球生态优势，成为AI应用时代最肥沃的土壤，而AI最大的价值在于扎根业务场景，创造真实的产业价值。
应用AI实现医药研发“周期折叠”
医药研发，是复星最硬核的AI应用场景。长期以来，制药界一直受制于“双十定律”：即一款新药的诞生，平均要耗费十年光阴、投入十亿美元，而成功率不足10%。如今，AI应用正在改变这一切。
今年3月，复星旗下生物创新药平台复宏汉霖自主研发的新一代rHuPH20辅料注射液，在中国获批临床。这款产品的核心在于采用了新一代透明质酸酶Henozye。Henozye的成功，离不开AI的深度参与。依托复宏汉霖“AI for Science”平台，原本18个月的研发周期，被大幅压缩到了5个月。
业界认为，这“消失的13个月”，其意义远不止于省下了多少研发经费。在医药领域，“快”本身就是最强的竞争力。它意味着项目能提前一年多进入临床，为患者带来新选择的同时，率先抢占市场身位。
单点突破之外，是系统化的全线布局。在今年的波士顿BIO-IT大会上，复星医药集中展示了4项AI实战成果。它们背后对应的，并不是零散工具的简单叠加，而是复星医药在“全面拥抱AI”战略指引下，围绕PharmAID医药数智平台形成的一套系统化AI能力。
作为复星医药推进研发数智化的重要平台，PharmAID通过将专有数据、领域模型、AI Agent与自动化工作流深度结合，正在把AI从单点提效工具，逐步推进为覆盖研发决策、早研发现、临床科研和数据治理的系统能力。
首先是决策效率的升级。作为PharmAID平台下的决策智能体，PharmaSight聚焦研发情报、管线研判、竞争格局、专利风险等高价值场景，能够基于医药领域专用数据和多智能体协同能力，形成动态洞察与决策支持。对于动辄涉及数亿美元投入的新药管线决策而言，这意味着科学家和管理者正在从传统的经验驱动，走向更加精准、透明、可复核的循证决策。
在早期研发阶段，星图计划（Astrolabe）通过在虚拟空间中提前评估分子设计、靶点假设和实验路径，帮助研发团队更早识别机会、更快排除风险，为后续实验设计提供更高效、更有依据的决策支持。
进入临床科研环节，奥科智研（MedAlkaid）把临床专家经验转化为可复用、可迭代的数字化能力。过去高度依赖专家经验的临床科研流程，正在被逐步沉淀为一套可持续进化的智能能力。
最后，是支撑AI持续进化的数据底座。AquaVista临床研发数据湖仓打通了临床研发中的多源异构系统，构建起标准化、可追溯、可治理的数据基础设施。
由PharmaSight提升决策质量，星图计划助力早研迭代，奥科智研优化临床流程，AquaVista夯实数据底座，PharmAID正在以系统化的AI应用能力将AI从“可展示的技术”，真正转化为“可落地的生产力”。
在医疗服务领域，复星把AI应用聚焦在为患者提供更好的医疗照护及就医体验上。复星健康旗下医院通过在临床流程广泛引入AI辅助能力来实现提质增效，例如通过AI辅助护理文书生成，可减少30%以上日常重复性录入工作。在服务好国内患者的同时，复星健康也将AI能力延伸至海外来华就医场景，开发了“全球患者来华医疗智能服务平台”，来华患者的病历解析、病情分层、医院匹配、初步报价等环节，流程从2至5天压缩到1至2小时，80%前置标准化工作由AI完成。这意味着，医生和服务团队可减少大量繁琐、重复的工作，而更专注于复杂病例判断、关键医学决策和患者服务体验，极大提升诊疗效率和质量。
复星全球产业的AI进化
医药研发的“时间折叠”，只是复星AI应用逻辑的冰山一角。这种基于场景深耕、解决真实痛点的逻辑，正在复星的全球版图中扩散，创造真实的产业价值。
在全球文旅领域，复星旅文对Club Med地中海俱乐部传承76年的“灵魂服务”进行了“数智化翻新”。为了让快乐管家（G.O）能有更多精力，全身心地投入到提升度假游客的服务体验，复星旅文推出“AI G.O”产品，来解决度假客人在入住和游玩期间，可能遇到的繁琐流程性服务需求，并根据游客的需求为游客精准推荐感兴趣的项目，将顶尖管家的非标准化经验沉淀为可复用的数字资产。AI G.O不仅实现了游客问询的即时响应，更通过AI技术，为游客提供覆盖售前到游后的全周期个性化服务，精准匹配游客需求。
在全球保险领域，复星葡萄牙保险展示了AI如何穿透传统金融服务的底层逻辑。目前，其数字化用户数已接近葡萄牙总人口的22%。大模型正通过自动化理赔审核和精准的风险识别，让这家百年保险公司实现了从“被动赔付”向“主动风险管理”的质变。
在更多业务领域，复星同样应用AI将密集的人力、营销与运营的专家经验，转化为低成本、可复制且24小时在线的AI数字化生产力。
“复星不是‘为了做AI而做AI’，而是为了把企业做好，必须用好AI这个工具。我们的目标也很清晰，就是利用最好的AI模型，集合最真实的产业数据和最深刻的场景理解，实现最好的AI应用。”郭广昌说。
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